Studentische Hilfskraft für das Projekt „AI fighting Interstitial Lung Diseases“ gesucht

Hintergrund

Die Gruppe für Lungenbildgebung des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (Prof. Dr. med. Julien Dinkel) sucht zusammen mit der Clinical Data Science Gruppe (Prof. Dr. rer. nat. Michael Ingrisch) ab sofort eine studentische Hilfskraft (Medizin, Biologie und vergleichbare Studiengänge) an der Klinik und Poliklinik für Radiologie des LMU Klinikums, um den Forschungsschwerpunkt “AI-based analyses and clinical decision support for Interstitial Lung Diseases (ILD)” in der medizinischen Datenakquise zu unterstützen.

Projekt

ILD umfasst eine große und heterogene Gruppe parenchymaler Lungenerkrankungen, die selten auftreten, eine hohe Letalität aufweisen und meist schwer zu diagnostizieren sind. Ihre Bildmorphologie auf CT-Scans ist sehr komplex und auch für erfahrene Radiolog:innen herausfordernd. Die Interreader Variabilität ist zudem hoch. Diagnosen werden deshalb häufig in interdisziplinären ILD Boards getroffen, in denen radiologische Befunde, Labortests, physiologische Funktionstests und weitere klinische Parameter zusammen diskutiert werden. Ziel unseres Forschungsprojektes ist, sowohl für die Diagnose als auch Prognose von ILD-Subtypen neue, akkurate KI Modelle zu entwickeln. Zum Training unserer Modelle wollen wir eine umfassende Datenbank aus retrospektiven klinischen und radiologischen Bilddaten aufbauen. Für die Übersetzung der komplexen Krankheitsverläufe in qualitativ hochwertige Daten sind medizinische Fachkenntnisse gefragt sowie die Bereitschaft, sich Spezialwissen im Bereich ILD anzulernen.

Wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten und Stundeneinteilung (max. 19 Stunden pro Woche)
• Spannende Einblicke in ein interdisziplinäres Forschungsprojekt (Pulmologie, Radiologie, Data Science)
• Umfassendes Fachwissen im Bereich ILD und Data Science/Machine Learning
• Direkte Zusammenarbeit mit Expert:innen der Pulmologie, Radiologie und Data Science Gruppe
• Möglichkeit, eine medizinische Doktorarbeit anzuhängen

Bei Interesse oder Fragen kontaktieren Sie bitte Dr. Katharina Jeblick (Katharina.Jeblick@med.uni-muenchen.de) und Prof. Dr. med. Julien Dinkel (Julien.Dinkel@med.uni-muenchen.de). Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf und einer kurzen Beschreibung Ihrer Person.