Theoretical Neuroscience

Prof. Dr. Wiktor Młynarski

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Prof. Wiktor Młynarski

Raum D01.022

CompNeurobio.org

Wiktor Młynarski at GSN

Wir erforschen die Funktionen neuronaler Systeme und die Prinzipien ihrer Organisation. Um diese Fragen zu beantworten, entwickeln wir normative Theorien und leiten daraus Computermodelle ab. Wir arbeiten eng mit experimentellen Gruppen zusammen und konzipieren statistische Analysen neuronaler und Verhaltensdaten.

Unser Hauptaugenmerk liegt auf sensorischen Systemen. Wir untersuchen, wie das Gehirn Eigenschaften der Umwelt erschließt, sensorische Informationen repräsentiert und sich an ständig wechselnde Bedingungen anpasst. Unsere Arbeit nutzt Methoden der Informationstheorie, Statistik und Informatik. Die Theorien, die den Kern unserer Forschung bilden, sind substratunabhängig, und wir suchen nach Verbindungen zwischen verschiedenen Bereichen der Biologie, um gemeinsame Prinzipien zu identifizieren.

Veröffentlichungen:

Ausgewählte Veröffentlichungen:

Mlynarski W * and Hermundstad A * "Adaptive coding for dynamic sensory inference", eLife 2018, https://doi.org/10.7554/eLife.32055

Gant J, and Młynarski W "Anticipatory modulation as a unifying principle of sensory coding during locomotion." bioRxiv 2025 https://doi.org/10.1101/2025.06.29.662230

Mlynarski W * and Hermundstad A * "Efficient and adaptive sensory codes", Nature Neuroscience 2021, https://doi.org/10.1038/s41593-021-00846-0

Mlynarski W *, Hledik M *, Sokolowski T and Tkacik G "Statistical analysis and optimality of neural systems", Neuron 2021, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.01.020

Gupta D *, Mlynarski W *, Sumser A *, Symonova O, Svaton J and Joesch M "Panoramic visual statistics shape retina-wide organization of receptive fields", Nature Neuroscience 2023 (in press), https://doi.org/10.1101/2022.01.11.475815

Sämtliche Veröffentlichungen finden Sie hier: