Wir analysieren stochastische Modelle für Evolutionsprozesse und ökologische Interaktionen. Basierend auf solchen Modellen entwickeln wir computergestützte Methoden für statistische Datenanalysen in der Populationsgenetik und der evolutionären Genomik.
Innerhalb des DFG-Schwerpunktprogramms GEvol – Genomic Basis of Evolutionary Innovations sind wir an zwei Kooperationsprojekten beteiligt, in denen wir die Evolution transkriptionaler Variatiabilität und ihre Rolle in evoltionärer Anpassung und Innovation bzw. Gen-regulatorische Mechanismen der Steuerung sozialen Verhaltens bei bestimmten Käferarten mathematisch modellieren und analysieren. In anderen Projekten modellieren wir ökologisch-evolutionäre Dynamiken von Hybridzonen und entwickeln stochastische Modelle, Simulationsprogramme und statistische Methoden zur Analyse von Methylierungsdaten. In weiteren Projekten geht es um die Anhäufung von schädlichen Mutationen und Inzucht in schrumpfenden Populationen. Ebenfalls in natürlichen Populationen untersuchen wir die Entstehung und Heritabilität der Variation von DNA-Methylierung sowie die genetische Architektur komplexer phänotypischer Merkmale.
Postdoktorandin
Migrationsgenetik, epigenetische Forschung bei Vögeln – Schwalben
Weitere Publikationen finden SIe auf der ORCID-Seite von D. Metzler und der ORCID-Seite von S. Mueller.